En s’appuyant sur une approche statistique (analyse multivariée basée sur 14 variables), l’Observatoire de safe.brussels propose ici une lecture structurée des dynamiques territoriales. En combinant une matrice de corrélation, une analyse en composantes principales et une méthode de classification, elle met en évidence cinq types de quartiers présentant des profils socioéconomiques et criminologiques similaires.
Les résultats montrent notamment que les quartiers caractérisés par une forte densité de population, un revenu médian plus faible et un taux de chômage plus élevé présentent, pour les infractions analysées, des niveaux de criminalité enregistrée plus importants.
Ces résultats suggèrent (et confirment) que la criminalité est étroitement liée à des facteurs socioéconomiques et structurels, plutôt qu’à des comportements individuels isolés. Dès lors, ils plaident en faveur de politiques durables et ciblées, visant à renforcer l’éducation, à poursuivre les efforts de rénovation urbaine, du logement et de l’aménagement des espaces publics, et à promouvoir l’intégration sociale et économique. Agir sur ces leviers apparaît essentiel pour réduire les inégalités sociales et territoriales et favoriser un climat de sécurité et de cohésion à long terme.
